沃尔玛借助AI缩短服装开发周期，大幅提升效率

近日有消息称，沃尔玛已经开始运用一款自主研发的生成式AI工具，以加速基于趋势的服装产品开发。该工具被命名为“Trend-to-Product”，历经18个月开发完成。这一工具的核心功能在于通过分析互联网上的趋势数据与社交媒体动态，为设计师和采购人员快速提供灵感，从而加速服装设计与生产的全流程。

据悉，这项技术的推出让开发和生产效率得到了显著提升。例如，以往需要数周甚至数月才能完成的流程，如今在AI的辅助下缩短到了几分钟或几小时。整体来看，该工具能够将服装生产周期缩短最多18周，这一速度在服装行业堪称突破性。

全新AI工具的背后：从趋势到产品的转化

目前，“Trend-to-Product”工具已经应用在沃尔玛旗下的No Boundaries品牌中。作为一个年销售额高达20亿美元的自有品牌，No Boundaries从去年2月起开始测试这项技术。沃尔玛表示，选择服饰领域作为测试对象并非偶然，因为服装是一个变化迅速且开发复杂度较高的产品类别，因此非常适合用来验证AI工具的效率和潜力。

技术团队透露，以往整个服装设计和生产流程通常需要六个月完成，而现在有了AI的支持，仅需约六周即可完成。尽管如此，沃尔玛强调，其目标并非去复制快时尚的发展模式。公司采购执行副总裁Andrea Albright也明确表示，沃尔玛会继续遵守道德与社会责任标准，尽职于更可持续的商品开发。值得注意的是，尽管AI工具极大地缩短了设计时间，但交付周期可能仍受关税、原产地等现实因素的影响。

不局限于服饰领域的未来规划

沃尔玛对“Trend-to-Product”工具的使用未来可能将不止步于服装品类。根据沃尔玛国际首席技术官Vinod Bidarkoppa的设想，这一技术或许将在季节性商品和一般消费品的开发上同样发挥重要作用。AI赋能的灵活性和高效性，为沃尔玛在商品开发路径上提供了更多潜在可能。

背景与行业意义

这一策略的实施背景也值得关注。当前，中美之间的贸易政策正在调整，而一些依赖中国供应链、面向美国市场的零售商如Shein和Temu等，或将面临新一轮的挑战。在这一大环境下，沃尔玛通过强化内部供应链效率来应对外部压力，显得尤为明智。通过“Trend-to-Product”等创新技术赋能，沃尔玛有望在服饰等关键领域形成独特的竞争优势，同时在未来推进多品类的灵活开发。

从整体来看，沃尔玛的这一举措不仅是在提升其内部效率，更是在布局全球零售领域的下一步竞争格局。