亚马逊推出三项人工智能创新，加速物流与配送革命

近日有消息传出，亚马逊正式推出三项尖端的人工智能技术，目标是优化物流配送的效率，从提升配送精准度到改善需求预测，再到智能仓储机器人，这些技术都在为加速包裹交付的同时提升整体物流流程。这一系列创新预计将深刻改变物流行业的运行方式，让用户体验更上一层楼。

1. Wellspring系统：优化“最后一公里”配送

亚马逊研发的Wellspring是一款生成式人工智能工具，专门用于解决配送环节中最棘手的“最后一公里”投递难题。该系统集成了卫星图像、街道视图、建筑结构、客户反馈以及配送历史数据等多种信息来源，帮助配送人员在复杂情况下更精确地完成投递——例如难以进入的多单元公寓或者街区尚未标注的新开发区域。

Wellspring的工作方式：
– 识别建筑入口、快递点、停车位置与公寓单元之间的联系。
– 分析过去的送达照片和位置信息，生成司机可参考的最佳投递路径。

自试点以来（2024年10月在美国开展），Wellspring已成功将280万个公寓单元映射至14,000多个建筑群，并识别了约400万个地址的相关停车点。这样一来，大大减少了由于地址不明确带来的配送失误与延误问题，为司机提供了一种更加直观、高效的导航方式。

2. 全新AI预测模型：精准管理供应链

在供应链管理方面，亚马逊也展示了全新的人工智能预测模型。这款模型突破了传统依赖历史销售数据的局限，将假期、天气变化等时间变量纳入考量，为更准确判断消费趋势打下基础。

应用场景：
– 比如，马萨诸塞州夏季防晒霜销量突然大增，或是在科罗拉多州滑雪季中滑雪镜的热销，AI模型都能够及时捕捉这种区域性的消费行为变化，从而优化库存的分布。

数据显示，这款新模型将长期促销活动预测精准度提升了10%，并对某些地区的高需求商品预测提升了20%。借此，亚马逊不仅提高了库存调度效率，还在降低生产和运输碳排放方面取得了显著效果，目前这项技术已经部署在美国、加拿大、墨西哥和巴西等地，未来的应用范围会进一步扩大。

3. 机器人新突破：Agentic AI团队的技术赋能

亚马逊的机器人部门正在拓展研发更智能的机器人工具，而一个名为“Agentic AI”的团队正在逐步推进这一目标。是次引入的人工智能框架采用了视觉语言模型（VLM）以及策略学习技术，目标是让机器人理解自然语言，学会推理，并能够自主执行较为复杂的任务。

实际应用：
– 初步实现应用的Proteus自主移动机器人，不仅可以处理货物搬运，还能够依据环境特定需求，规划复杂的路径并完成相关任务。
– 值得一提的是，这项技术已在仓储领域率先落地，帮助员工减少机械性的重复劳动，同时提升了作业安全性，让人力资源可以更专注于更具价值的工作。

通过上述技术的不断提升，机器人将发挥更灵活和强大的功能，这不仅仅是对员工工作的减负，更重要的是带来更快速、更精准的包裹配送体验。

总结

从“最后一公里”的配送优化到高效的需求预测模型，再到智能化的仓储机器人，亚马逊正以多维度创新打造一个更加智能、绿色的物流体系。通过不断利用人工智能技术，亚马逊不仅在提升自身效率，更在重新定义全行业的物流标准。

这些新技术的落地无疑将带来巨大的影响。无论是配送员、公司员工，还是消费者，都能从中受益。最终，我们期待看到这些技术如何走向全球，普惠更多地区的人们。