AI助力美国电商回暖：行业或将迎来新增长点

近日，分析机构Bernstein发布了一份令人深思的报告，对人工智能在电商领域的潜力进行了深入探讨。报告中指出，随着人工智能技术的广泛应用，美国电商市场有望逐步恢复到疫情之前的增长水平。那些新兴的AI工具，正悄然重塑消费者的购物体验。

电商增速放缓背后的困境

近几年，美国的电商行业整体增长有所放缓，尤其疫情后的市场表现显得比较低迷。根据数据显示，从2022年至2024年，美国电商平台的商品交易总额（GMV）的年均增长率仅为8.5%，约为疫情前的一半。这种疲软的增速无疑受到多方面因素影响，如通胀压力、消费者可支配收入减少等。

但这并不是终局。尽管短期内困境挑战多多，2025年电商GMV年增速预计会小幅下降至7%左右，然而，未来的图景可能并不暗淡——人工智能的深度融合成为了行业复苏的重要支点。

AI为何是电商的新突破口？

Bernstein的报告非常明确地指出了AI的深远影响。例如，购物助手、图像搜索、聊天机器人等新兴工具的普及，正在为消费者提供更高效、便捷的购物体验。这些技术不仅优化了交易的便捷性，还进一步降低了消费者的购物门槛。

报告预计，未来五年内，这些AI功能可能为电商市场的年复合增长率额外增加150至250个基点。到了2030年，美国在线销售额可能占整体零售市场的22%，相比目前的16%，将会有显著提升。这意味着，从长远来看，年均增长率将有望继续维持在8.5%左右。

谁将从中受益？

按照报告的分析，大型平台无疑是AI技术红利最直接的受益者。像亚马逊和沃尔玛这样具有“不可或缺”地位的电商巨头，在疫情期间已经巩固了自己的市场份额，预计它们将在未来几年继续领先。

不过，这场AI浪潮不仅属于老牌巨头。新兴的跨境电商平台，如Shein和Temu，也以低价策略抢占市场，被认为是下一个潜在的赢家。相较之下，诸如Etsy、Wayfair和eBay这类以非必需消费品为主的平台，可能会面临更艰难的竞争环境。

AI如何改变消费者行为？

值得注意的是，AI不仅仅是提高销售效率，它还可能深刻影响消费者的行为习惯。比如，更强大的商品推荐算法和智能客服系统，能够帮助用户更加快速地找到所需商品，同时减少在多个平台之间切换的频率。这种“集中化”的消费趋势，可能会加速市场向少数头部平台聚拢。

盈利改善与品类变化

尽管整体市场增长有所减缓，但头部电商平台的盈利能力正在改善。打破规模扩张的模式，转向收益增长战略，可能是包括亚马逊在内的大型平台的未来着力点。

从品类来看，目前食品杂货、医疗健康和个护产品成为了电商市场的“常青树”，而服装和家居类商品的需求相对显得疲软。这一现象表明，高通胀背景下的消费更倾向于追求实用性。

行业的未来：AI背后的新想象

整体来看，美国的电商行业尽管在短期内面临挑战，但人工智能技术的逐步落地可能成为关键的推动力。能否真正实现AI与消费场景的深度结合，将直接决定未来几年电商市场的竞争格局。

未来，值得关注的不仅仅是AI会带来的增长率改变，更是这种技术变革会如何重塑购物、物流和营销的全链条行为。在电商领域，一个全新篇章已经悄然展开。